Chat GPT 이대로 괜찮은가?

Chat GPT 거품?

Chat GPT의 등장으로 IT 업계가 소란스러워지고 있다.

5차 산업 AI의 시작을 본격적으로 알린 Chat GPT는 벌써 이용자만 1억 명을 넘어섰다.

Chat GPT를 사용하면 우리는 원하는 답을 얻을 수 있다고 알려져 있다. 하지만 정말 Chat GPT가 답변한 정보는 100% 정확한 정보일까?

Chat GPT를 사용하다 보면 의문점이 생길 수 있다.

그것은 바로, 어떤 것을 물어보든 그것에 맞는 답을 해준다는 것이다.

정말 Chat GPT는 모든 것을 다 알고 있는 똑똑한 AI일까?

그렇지 않다. GPT는 답을 하는 방법에 대해 학습했을 뿐, 답을 하지 않는 것은 학습되지 않았다.

즉, GPT는 모르는 정보 역시 답변을 할 수밖에 없도록 설계되었기 때문에 정확하지 않은 답을 줄 수도 있다는 것이다.

사용자가 질문하고, 답을 얻었을 때 이 답변을 GPT가 어떠한 방식으로 했는지 우리는 알 수 있는 방법이 없다.

또한, 해당 답변이 정확한지 등에 대해 사용자는 알 수 없다. (출처를 알 수 없는 것도 문제다)

Chat GPT는 모르는 게 없다. 당연하다. 그렇게 보여질 수 밖에 없다.

오히려 그렇기 때문에 우리는 더 주의해야 한다. GPT는 단순 생성 모델 AI이기 때문에 자신의 의견에 대해 확신을 하거나, 책임을 질 수 없다.

이러한 문제점 등으로 인해 잘못된 정보의 민주화가 우려된다. (개인적인 생각일 뿐이다)

틀린 답을 유도하면 기분 나빠하는 Chat GPT, 정말 자의식이 있나?

GPT를 사용하다 보면 GPT가 답을 하지 못하도록 난해한 질문을 의도적으로 할 수 있는데, 이 때 GPT는 대답을 피하는 경우가 있다.

예를 들어, ‘생각을 할 수 있는가?’ 혹은 ‘감정을 가지고 있는가?’ 라는 질문을 던지게 되면 GPT는 ‘나는 언어 모델이기 때문에 그럴 수 없다’ 라고 답한다.

이것은 사람으로 볼 때 대답을 회피하는 것이라고 생각할 수 있는데, 정말 Chat GPT는 자의식이 있는 것일까?

Chat GPT의 대단한 능력은 기본적으로 방대한 정보에서 나온다. 하지만 그 뿐만이 아니다. GPT를 더 대단하게 만드는 것은 바로 ‘인간의 표현 방식에서 나오는 패턴’을 학습하는 방법이다.

그리고 GPT는 이런 학습법이 우선적으로 이루어지는 AI이다.

그렇기 때문에 GPT가 알려주는 정보는 정확하지 않은 정보일 때에도 마치 사람이 그럴싸하게 거짓말을 하는 것처럼, 적합한 형태로 보여지는 경우가 생긴다.

이렇게 보여지는 것이 ‘인간 같다’라는 느낌을 주기 때문에 이를 사용하는 사용자들은 마치 GPT가 자의식을 가지고 있는 것처럼 볼 수도 있다.

하지만 그렇지 않다. 그것은 그저 우리의 착각일 뿐이다. (앞으로는 어떻게 될지 모르겠지만)

Chat GPT, 이달 20달러 구독형 서비스 출시 앞으로는?

GPT의 능력을 향상시키기 위해서는 지속적인 학습이 필수적인데, 이 때 가장 중요한 부분은 바로 GPU(그래픽 처리장치)이다.

GPT3의 모델은 GPU가 수천개 연결 되어 학습을 하고 있다고 한다.

앞으로 생성 AI가 발전하기 위해서는 학습할 수 있는 데이터의 양이 많아야 하고, 그렇기 위해서는 직접적으로 관련이 있는 GPU가 수천개가 아닌 수만개까지 더 필요할 수 있다.

그리고 그것은 물리적으로 유지 및 관리 차원에서의 비용이 천문학적이라고 감히 짐작할 수 있다. (엔비디아 주가를 보라)

그렇기 때문에 기업의 유지를 위해서라도 GPT의 회사인 오픈AI는 수익모델을 찾아내야만 한다. 그 중 가장 먼저 출시된 것이 구독형 서비스 인것으로 추측된다.

이러한 방법으로도 유지가 불가능하거나 기업 이윤 목적에 부합하지 않는다면 추가적인 수익 모델을 출시할 가능성이 있다는 전망이 있다.